domingo, 29 de mayo de 2011

Prueba 2

Supongamos que el nivel de gris de un píxel es 127. Escribimos 127 en binario: 127 01111111 (2
Si cambiamos el último bit poniendo en su lugar un 0 nos queda: 126 01111110 (2
 .
El ojo humano no distingue esta pequeña alteración en el nivel de gris de un píxel. Ésta es la base del
método LSB. La idea es usar este último bit para ocultar bits de información secreta.
Una imagen, como la que vamos  a considerar en nuestro primer ejemplo, de tamaño  320 320, se
compone de  niveles de gris. Si usamos solamente el último bit, es decir, el bit
menos significativo, el número máximo de bits que se pueden ocultar en dicha imagen serían 102400.
Supongamos que la información secreta que deseamos ocultar es un mensaje de texto: “LA
CRIPTOGRAFIA ES LA CIENCIA….” (es más largo pero sólo hemos escrito los primeros caracteres
del mensaje). Vamos a utilizar un alfabeto compuesto por 32 caracteres, que incluyen las 26 letras del
abecedario así como el punto, la coma, los dos símbolos de interrogación y el espacio en blanco, pero
se puede utilizar cualquier alfabeto. Asignamos a cada uno de los caracteres del alfabeto un número
comprendido entre 0 y 31 como se indica en la siguiente tabla:

Prueba

La esteganografía digital se ocupa de la ocultación de información que se desea mantener secreta en un
objeto de cobertura  “inocente”. La información a ocultar puede ser de distinto tipo: un mensaje de
texto, una imagen digital o un fichero de audio.
En los tres casos, la información secreta a ocultar se convertirá en una secuencia de bits: ceros y unos.
Esta secuencia de bits será almacenada en un fichero digital, una imagen, que nos va servir de
cobertura. Para ocultar la información secreta, la imagen original será ligeramente modificada por el
algoritmo de ocultación utilizado obteniendo una nueva imagen que se conoce con el nombre de
estego-imagen. Comenzamos comentando en qué consiste el método esteganográfico más usado: el
método LSB (Least Significative Bit), o método del bit menos significativo.
Una imagen digital en escala de grises es una matriz de números, donde cada número indica el nivel de
gris de cada píxel. La escala de grises depende de la calidad de la imagen. Nosotros vamos a trabajar
con imágenes con 256 niveles de gris, que varían desde el 0 (negro) al 255 (blanco). Para almacenar un
nivel de gris necesitamos 8 bits

 
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